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基于复杂网络的2型糖尿病治疗药物分析
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| 篇名： | 基于复杂网络的2型糖尿病治疗药物分析 |
| TITLE： | |
| 摘要： | 目的：挖掘治疗2型糖尿病的用药规律，为临床治疗提供参考。方法：收集我院2012年1月－2017年6月807例2型糖尿病患者的临床数据资料，借助Gephi 0.9.1软件构建药物配伍复杂网络及各子网络的可视化图谱；运用MATLAB R2014a软件进行主题模型挖掘，并从节点距离、度中心性两个方面进行复杂网络、子网络和社团重叠结构分析，筛选出治疗2型糖尿病及其并发症的核心药物。结果与结论：本研究构建的药物配伍复杂网络共有节点119个，边24 412条，最大边权重为378，使用频次较高的药物包括门冬胰岛素注射液、氟伐他汀钠缓释片、盐酸二甲双胍片、阿卡波糖片等。该网络的平均距离为1.89，最大距离为4；89.90％的药物的距离为1或2，各药物间的联系较为紧密；门冬胰岛素注射液（0.914）、盐酸二甲双胍片（0.887）、伏格列波糖片（0.866）是该网络中的核心药物。共挖掘典型主题4个，分别为周围神经病变、外周血管病变、脂代谢异常、微细血管病变。子网络分析结果显示，各典型主题均以降糖治疗为基础，并辅以神经营养、降压、调脂以及改善视网膜病变的药物等。通过复杂网络分析所得的用药规律与2型糖尿病相关指南及临床实际相符，该方法在临床数据挖掘中具有一定意义。 |
| ABSTRACT： | 目的：挖掘治疗2型糖尿病的用药规律，为临床治疗提供参考。方法：收集我院2012年1月－2017年6月807例2型糖尿病患者的临床数据资料，借助Gephi 0.9.1软件构建药物配伍复杂网络及各子网络的可视化图谱；运用MATLAB R2014a软件进行主题模型挖掘，并从节点距离、度中心性两个方面进行复杂网络、子网络和社团重叠结构分析，筛选出治疗2型糖尿病及其并发症的核心药物。结果与结论：本研究构建的药物配伍复杂网络共有节点119个，边24 412条，最大边权重为378，使用频次较高的药物包括门冬胰岛素注射液、氟伐他汀钠缓释片、盐酸二甲双胍片、阿卡波糖片等。该网络的平均距离为1.89，最大距离为4；89.90％的药物的距离为1或2，各药物间的联系较为紧密；门冬胰岛素注射液（0.914）、盐酸二甲双胍片（0.887）、伏格列波糖片（0.866）是该网络中的核心药物。共挖掘典型主题4个，分别为周围神经病变、外周血管病变、脂代谢异常、微细血管病变。子网络分析结果显示，各典型主题均以降糖治疗为基础，并辅以神经营养、降压、调脂以及改善视网膜病变的药物等。通过复杂网络分析所得的用药规律与2型糖尿病相关指南及临床实际相符，该方法在临床数据挖掘中具有一定意义。 |
| 期刊： | 2018年第29卷第12期 |
| 作者： | 许少杰，杨帆，李海英，邹兆重，李忆琴 |
| AUTHORS： | XU Shaojie，YANG Fan，LI Haiying，ZOU Zhaozhong，LI Yiqin |
| 关键字： | 复杂网络；数据挖掘；2型糖尿病；用药规律；子网络；社团重叠；核心药物 |
| KEYWORDS： | Complex network； Data mining； Type 2 diabetes； Medication rules； Subnetwork； Overlapping community； Core drugs |
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